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“互联网+” 耕地质量保护大数据平台实现动态预警监测

　　我国是一个传统的农业国家，长期重用轻养，耕作方式粗放。据统计，我国三大粮食作物产量的地力贡献率仅为52%，比欧美国家低约20个百分点。此外，东北黑土区有机质正在下降，南方及东部地区土壤酸化加重，华北、东北耕层变浅趋势明显，西北及沿黄灌区次生盐渍化问题突出，耕地质量问题成为制约农业发展的重要因素。

　　为打响耕地质量保护战，全国众多省份采用“互联网+”的方式，将现代化的信息技术引入耕地保护中。比如，陕西推出的耕地质量查询系统，通过大数据中心对全省所有县(区)的耕地质量建立电子档案。登录系统后，能实现全省耕地质量的属性查询和实时更新。

　　与此相类似，近期国内领先的智慧农业信息服务商托普云农也对外发布耕地质量保护大数据平台。据了解，该平台整合应急指挥系统、耕地质量监测与评价系统、测土配方、专家咨询系统、墒情系统、植保系统、GIS地理信息系统等，能实现对耕地质量的动态监测，以及实时反映耕地质量现状及变动情况。

　　托普云农耕地质量保护大数据平台可生成年度报表，并能进行土壤等级和适宜性评价

　　相较于目前众多农业示范基地所实现的土壤环境监测，该耕地质量保护大数据平台在对土壤环境进行监测的同时，还能对与土壤环境相关联的墒情、病虫害等多种信息，借助智能硬件、大数据分析处理等，实现监测预警。在土壤墒情方面，它通过GIS地图能直观展现各地区的数据变化，并通过数据分析，自动生成墒情简报。

　　土壤水分、肥力是影响耕地质量的关键性因素。据托普云农耕地质量保护大数据平台的工作人员介绍，在测土配方系统中，它将各地土壤中养分含量数据汇总到一起，并对其进行统计分析，可生成年度报表，完成土壤等级和适宜性评价。对监测点内的土壤有机物、氮、磷、钾含量，pH值等，都能一目了然的在测土配方配肥建议卡中显现。为提升耕地的产出率，在该系统中还能设置种植作物和目标产量参数。

　　在托普云农测土配方系统中，可实时查看土壤氮磷钾的数值，并设置种植作物与目标产量

　　在耕地保护上"当战士，不当绅士"，随着全国耕地质量保护行动如火如荼的开展，各地在做好耕地保护，构建耕地质量保护长效机制时，还要夯实农业发展基础，实现"藏粮于地、藏粮于技"，稳步提升耕地综合生产能力。